一、确定主题与研究问题

提示词指令：“帮我基于 [领域关键词]，从 [研究方向切入点]，生成 3 - 5 个具有研究价值的论文主题，并简要阐述每个主题的研究问题核心”。
示例：若你对人工智能领域感兴趣，切入点是自然语言处理，可输入 “帮我基于人工智能领域，从自然语言处理方向，生成 3 - 5 个具有研究价值的论文主题，并简要阐述每个主题的研究问题核心” ，Deepseek 可能生成如 “主题：基于 Transformer 架构的文本情感分析优化研究，研究问题核心：如何改进 Transformer 架构以提升文本情感分析的准确率和效率”。

二、文献综述

提示词指令：“针对 [论文主题]，从权威学术数据库中，梳理近 5 年的相关研究文献，总结其主要观点、研究方法和研究成果，并分析当前研究的不足与空白”。
示例：输入 “针对基于 Transformer 架构的文本情感分析优化研究，从权威学术数据库中，梳理近 5 年的相关研究文献，总结其主要观点、研究方法和研究成果，并分析当前研究的不足与空白”，Deepseek 会呈现相关文献综述内容。

三、提出研究方法

提示词指令：“基于 [研究问题]，结合 [研究领域常用方法]，为我设计一套详细的研究方法，包括实验设计、数据收集与分析方法等，并说明选择这些方法的原因”。
示例：对于文本情感分析研究，输入 “基于提升文本情感分析准确率和效率的研究问题，结合自然语言处理领域常用方法，为我设计一套详细的研究方法，包括实验设计、数据收集与分析方法等，并说明选择这些方法的原因”，Deepseek 会给出合适的研究方法设计。

四、撰写论文主体

（一）引言
提示词指令：“围绕 [论文主题]，介绍研究背景、目的和意义，突出研究的创新性和重要性，以吸引读者兴趣并引出研究问题”。
示例：输入 “围绕基于 Transformer 架构的文本情感分析优化研究，介绍研究背景、目的和意义，突出研究的创新性和重要性，以吸引读者兴趣并引出研究问题” ，生成引言内容。
（二）研究方法阐述
提示词指令：“详细描述前面设计的研究方法，包括实验步骤、数据来源、所使用的工具和技术，确保方法的可重复性”。
示例：“详细描述基于 Transformer 架构的文本情感分析优化研究的研究方法，包括实验步骤、数据来源、所使用的工具和技术，确保方法的可重复性” 。
（三）研究结果与讨论
提示词指令：“根据 [研究方法] 实施后得到的数据，分析并呈现研究结果，讨论结果的意义、与预期的差异，以及对研究问题的解答情况，分析可能存在的误差和局限性”。
示例：“根据基于 Transformer 架构的文本情感分析优化研究的研究方法实施后得到的数据，分析并呈现研究结果，讨论结果的意义、与预期的差异，以及对研究问题的解答情况，分析可能存在的误差和局限性” 。

五、结论与展望

提示词指令：“总结 [论文主题] 的研究成果，强调研究的主要贡献，指出研究的不足之处，并对未来相关研究方向提出展望”。
示例：输入 “总结基于 Transformer 架构的文本情感分析优化研究的研究成果，强调研究的主要贡献，指出研究的不足之处，并对未来相关研究方向提出展望” ，生成结论与展望部分。

六、参考文献整理

提示词指令：“根据前面提及的文献，按照 [目标学术期刊要求的格式]，生成参考文献列表”。
示例：若目标期刊是《计算机研究与发展》，输入 “根据前面提及的文献，按照《计算机研究与发展》期刊要求的格式，生成参考文献列表” ，Deepseek 会生成符合格式要求的参考文献。