茅茅虫论文写作
/ 精选知识学术研究数据宝库:30个顶尖数据收集网站全解析
在撰写学术论文时,数据收集是一个至关重要的步骤,它直接影响到研究的质量和结论的可靠性。为了确保我们能够获取最全面、最准确、最权威的数据,选择合适的数据收集网站是必不可少的。以下是一些国内外知名的数据收集网站,它们为研究人员提供了丰富的经济、社会、文化、科技等多个领域的数据资源,帮助学者们深入分析和理解各种现象和趋势。这些网站不仅提供了原始数据,还包括了数据分析、解读和政策导向,极大地便利了学术研究和政策制定。接下来,我将为您详细介绍这些宝贵的数据资源平台。
1、国家数据:https://data.stats.gov.cn/(数据来源于中国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面和权威)
2、中国统计信息网:https://www.tjcn.org/(汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息,建立了以统计公报为主,统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等)
3、国家统计局:https://www.stats.gov.cn/(国家统计局官方网站,除了提供数据外,还有数据解读模块,可以看到专家学者对特定数据的分析解读)
4、 CEIC: https://www.ceicdata.com.cn/zh-hans(最完整的一套超过128个国家的经济数据,能够精确查找GDP、CPI、进口出口、外资直接投资,零售、销售,以及国际利率等深度数据,其中的“中国经济数据库”收编了3000000多条时间序列数据,数据内容涵盖宏观经济数据,行业经济数据和地区经济数据)
5、Wind万得:https://www.wind.com.cn/(在金融业有着全面的数据覆盖,金融数据的类目更新非常快)
6、搜数网:https://www.soshoo.com./index.do(汇集了中国咨询行自92年以来收集的所有统计和调查数据,并提供多样化的搜索功能)
7、亚马逊aws: https://registry.opendata.aws/(来自亚马逊的跨科学云数据平台,包含化学、生物、经济等多个领域的数据集)
8、优易数据:https://www.youedata.com/(包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资料)
9、国泰民安数据库:https://www.gtarsc.com/(行业统计,股票银行等经济学必备)
10、旅游圈:https://mlyq.com.cn/(旅游必备)
11、瑞思数据库:https://www.resset.cn/(金融、股票、债券、期货等行业数据)
12、各地教育局:(各地的教育统计信息、数据政策等)
13、中国海关:https://www.customs.gov.cn/(进出口数据)
14、中国轨道交通协会:https://www.camet.org.cn/(中国城市地铁线路的数据)
15、阿拉丁研究院:https://www.aldzs.com/bg(小程序数据中心)
16、中国人民银行:http://www.pbc.gov.cn/(金融数据及政策)
17、移动观象台:http://mi.talkingdata.com/(各行各业分析报告,行业白皮书)
18、城市开放数据:http://hao.199it.com/(国内各城市数据)
19、行行查:https://www.hanghangcha.com/(国内各核心产业以及细分产业分析报告)
20、世界经济论坛:https://www.weforum.org/(释放国内外发展的大趋势)
21、GSMA: https://www.gsma.com/mobileeconomy/ (互联网经济分析报告)
22、爱奇艺指数:https://index.iqiyi.com/(专门针对视频的播放行为、趋势的分析平台,对于互联网视频的播放有着全面的统计和分析,涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布等多个方面)
23、中国农业信息网:https://www.agri.cn/
24、大数据导航:http://hao.199it.com/fang.html(房价数据)
25、国金证券: https://www.gjzq.com.cn/main/index.html(国家宏观经济研究数据)
26、艾媒数据中心:https://www.iimedia.cn/(宏观经济,行业数据)
27、艾瑞网:https://www.iresearch.cn/(互联网数据咨询聚合平台)
28、中国国家博物馆:https://www.chnmuseum.cn/)(历史学相关)
29、中国产业信息网:https://www.chyxx.com/data/(数据比较全面的,产业信息非常多,数据分析报告也比较全面,不仅对于找到数据源有帮助,对于数据的解读和论文的撰写都有帮助)
30、199IT数据中心:http://hao.199it.com/(各行各业,非常齐全)